ניתוח סטטיסטי Statistical Analysis SPSS
ניתוח סטטיסטי והפקת פרק תוצאות לסמינריון, תזה ודוקטורט
הטיפים השימושיים של ד"ר נובל
כך תגבשו פרק מדגם מצוין
פרק המדגם הוא למעשה תת פרק ראשון בתוך פרק השיטה בעבודת סמינריון מחקרית . פרק המדגם יציג טבלה תיאורית של המדגם והסבר תיאורי של "מה אנחנו רואים" בטבלה.
כאשר המדגם שלנו הוא נבדקים שנתוניהם נאספו באמצעות שאלון
נבנה (בעיקר באמצעות SPSS) טבלה שמסכמת את תוצאות הסטטיסטיקה התיאורית שחושב מתשובות לשאלון הרקע בעבודה. כאן יבוא בדרך כלל: גיל נבדקים ממוצע, שיעור הגברים והנשים ומאפיינים דמוגרפים אחרים שמשתנים בין מחקר ומחקר: ממוצע שנות לימוד, ממוצע שכר, פרופורציות נבדקים לפי רמת דתיות (חילונים, דתיים..) , פרופורציות נבדקים לפי סטאטוס משפחתי (רווק, נשוי, אלמן..), שיעור הנבדקים מכל מדינת מקור ההורים או הנבדקים (עולי צפון אפריקה, אסיה, מזרח אירופה...)
כאשר הסמינריון שלנו דן בנתונים
כאשר אנו מתמקדים בסמינריון עם נתוני חברות, פרק המדגם יכלול פירוט לגבי איזה חברות נבדקו: ענף, מדד, טווח השנים שנבדקו, מהיכן הנתונים . תחת פרק זה אפשר להביא טבלה מסכמת של חברות או תצפיות ולצידן משתנים ממוצעים או סכום משתנים לתקופה הנבדקת .
לדוגמה, אם אנו בודקים את השפעת חלוקת דיבידנדים על תשואת החברות, יהיה מעניין להראות בפרק המדגם בסמינריון, טבלה בה שמות החברות הנבדקות, סך הדיבידנד שחולק לתקופה הנבדקת ותשואות ממוצעות לתקופה זו. אם אנו מתייחסים גם למשתנה הגודל של החברות הללו בהשערות, נרצה בפרק המדגם להציג את החברות עם משתנה פרופורציונאלי כלשהו כגון שווי שוק של החברות, מכירות, מספר עובדים, סך נכסים, וכדומה.
לדוגמה
אם הסמינריון מתמקדת בהשפעות הודעות מיזוג בין חברות על תשואת מניות, אחת הטבלאות הבסיסיות בפרק המדגם, תתאר את החברות, גודלן וסכימת תשואה לתקופת המדגם שלנו, נניח לאורך 5 שנים בין 2014-2009.
יהיה נחמד להוסיף גרף או טבלה (חשוב ללמוד טבלת ציר) בכדי לרכז תוצאות מובחנות יותר כגון תשואות של חברות גדולות או קטנות במדגם, תשואות לפי ענף וכדומה.
מה קורה כשהממצאים אינם תואמים להשערות המחקר שלי
לעיתים מתקבלות בעבודת סמינריון או במחקר מתקדם יותר תוצאות הפוכות למה ששיערנו בהשערות המחקר. לדוגמה, נניח ששיערנו שיימצא קשר חיובי בין עבודת לילה לעלייה בלחץ הדם בקרב אוכלוסייה X , אך הממצאים מראים שהקשר הוא דווקא שלילי. תוצאה כזו יכולה לגרום לתחושה שיש בעיה במחקר או בהשערות. אם קיבלתם תוצאות שלא ציפיתם להן, זה יכול להצביע על מספר דברים:
ראשית, ייתכן שהשערות המחקר שלכם לא יצאו ממחקר מהימן דיו (כתב עת אקדמי) או ייתכן ששערתם אותן על סמך תחושות בטן או מידע חלקי ולא מבוסס. כל אלו מובילים למסקנה שככל הנראה ההשערות שלכם אינם נכונות או לפחות לא בכיוון!. במקרה כזה יש לשנות את ההשערות או את כיוונן.
שנית, בהחלט ייתכן שעליתם על מגמה או תופעה לא צפויה שמצדיקה מחקר נוסף מעמיק יותר. במקרה שאתם בטוחים שזהו כיוונן של ההשערות, מה שנותר לכם לעשות הוא לנסות להסביר את התוצאות ההפוכות שקבלתם. זו אמנם משימה מאתגרת יותר מלהסביר מדוע ההשערות מתיישבות עם הספרות אולם תהיו בטוחים שהמרצה יידע להעריך את מאמצכם!!!.
שלישית, יתכן מאוד שיש לכם בעיה בגודל המדגם. לעיתים מדגמים קטנים מתנהגים בצורה לא צפויה בניתוח הסטטיסטי. במקרה כזה, נסו להגדיל את המדגם שלכם.
במקרים אחרים לממצא בסמינריון של היעדר השפעה (אין קשר) , עלולות להיות השלכות חשובות ואינפורמטיביות בעיקר במחקרים עם מערך ניסוי. בכל מקרה, התוצאות שהשגתם במחקר הן התוצאות שלכם ובכל מקרה הן חשובות לאחרים (גם למי שבודק את הסמינריון) גם אם הן לא תומכות בהשערות המחקר ובכיוונן. בנוסף, תוצאות שאינן עקביות עם ההשערות אינן מגבלה מחקרית ולא כדאי לציין זאת במגבלות המחקר שלכם. נהפוך הוא, תוצאות כאלו הן מאתגרות יותר ופשוט דורשות יותר פרשנות ויותר מחשבה לגבי הסיבות שהובילו לתוצאות הפוכות ( תתחילו לחפש אולי במאפייני המדגם הייחודיים שהובילו לתוצאות הללו, תנאי מדגם חדשים, גודל המדגם, שיטת המחקר וכדומה).
סמינריון מחקרי: לעבור את שלב הניתוחים הסטטיסטיים בשלום
בכל עבודת סמינריון מחקרי אנו נדרשים לבצע ניתוחים סטטיסטיים המהווים את הבסיס לבניית פרק הממצאים של סמינריון.
כמובן, למי שאין כלל ידע בתוכנת SPSS או שעבר את הקורס בתוכנת SPSS לפני שנים רבות ולא זוכר כלום, כדאי לפנות לייעוץ סטטיסטי וסיוע בתחום ניתוחים סטטיסטיים.
במידה ועושים זאת בעצמנו השלבים המומלצים הם:
1. היפוך היגדים הפוכים (יש להסתכל במקור השאלון ולקרוא בהנחיות אילו היגדים הם הפוכים, אם בכלל) (פקודת recode into dofferent variable)
2. בדיקות מהימנות למשתני המחקר (פקודת analyze-scale)
3. על פי תוצאות שלב 2 יש לבנות את מדדי המחקר (פקודת compute)
4. כדאי לבדוק בשלב זה גם שכיחויות וסטטיסטיקה תיאורית של המדגם ושל משתני המחקר (descriptive )
5. בדיקת השערות ושימוש במבחנים הסטטיסטיים המתאימים: להשערות על קשר/ים נשתמש במתאם פירסון ורגרסיה, להשערות על הבדלים נעשה שימוש במבחן טי וניתוחי שונות.
זהו, בכך מסתיים שלה הניתוחים הסטטיסטיים ומתחיל שלב בניית פרק הממצאים ושיטת המחקר על פי כללי APA!
רוצים לחסוך את ההתעסקות עם תוכנת SPSS ופלטים סטטיסטיים , אני כאן בשבילך
לקבלת פרטים והזמנת שירות סטטיסטי פנו אלי, אני יכולה מאוד לעזור לך : 054-5871888
קצת על ד"ר נובל
למי מיועד השירות?
השירות מיועד לסטודנטים לתואר ראשון ותארים מתקדמים, חוקרים ואנשי מקצוע בכל תחומי מדעי החברה.
ניתוח סטטיסטי מבוצע בתוכנת SPSS ע"י ד"ר לימור נובל, עם ניסיון של כ-15 שנים ורמה מקצועית גבוהה.
השירות של ד"ר נובל
שירות ניתוח סטטיסטי כולל
v אפיון מדגם המחקר ונתוני מהימנות – תוספות לפרק שיטת המחקר
v ניתוח סטטיסטי בתוכנת SPSSמותאם למודל המחקר והשערות המחקר
v בניית פרק ממצאים (הכולל טבלאות ופרשנות מילולית, אפשרות לגרפים)
לפי כללי APA עדכניים ביותר
v אחריות: השירות כולל סבב תיקונים ללא עלות
(במידה ונדרש, לפי הערות המרצה).
v הוגנות: ללא מקדמות, תשלום לאחר קבלת חומרים, בסוף התהליך קבלת כלל הקבצים הסטטיסטיים
שירות חדש מיוחד
בניית פרק תוצאות בזום
לכל מי שחשוב לו להיות מעורב בתהליך יש אפשרות להיות שותף פעיל בניתוח הסטטיסטי ונבנה יחד את פרק התוצאות בזום